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Este curso se impartirá online: 15 horas de clase online en directo, y 20 horas de ejercicios tutorizados. Se necesita una buena conexión a internet para seguir el curso.

Los Sistemas de Información Geográfica (SIG) incluyen datos, métodos y software para recopilar, representar y analizar datos espaciales. Las operaciones SIG también se pueden ejecutar en R, lo que permite la integración con otros scripts de R para la visualización y el análisis de datos. Este curso incluirá tanto lecciones teóricas como sesiones prácticas sobre el uso de R como un SIG, para el mapeo y análisis automatizado y reproducible de datos espaciales.

El curso está dirigido a estudiantes, investigadores y profesionales con un interés en el mapeo y el análisis espacial de la biodiversidad u otros datos ambientales, que quieran organizar y mantener sus procedimientos de manera reproducible y automatizable. Los participantes deben tener alguna experiencia previa con R, aunque todos los scripts utilizados en el curso serán proporcionados y explicados en detalle.

Al final de este curso, los participantes serán capaces de:
– Conocer los conceptos básicos de SIG, mapeo y proyecciones cartográficas
– Obtener datos espaciales, importarlos a R y producir mapas utilizando scripts
– Realizar varios tipos de análisis espaciales en R
– Construir y exportar mapas con los resultados de estos análisis.

Titulación: Certificado propio del centro

Descuento: Precio reducido de matrícula para inscripciones hasta el 31 de mayo, 2020.

This course will be delivered ONLINE: 15 hours of online live lessons, plus 7.5 hours of recorded classes and assignments. A good internet connection is required to follow the course.

This course is aimed to introduce participants on the basic concepts of statistical analysis, through examples belonging to the fields of palaeontology and archaeology. There will be lectures combined with exercises.

More than understanding the mathematical basis of each statistical analysis, this course is intended to provide each participant with the tools to develop and statistically test different hypothesis.

We will be using free user-friendly software (PAST).

Titulación: Certificado propio del centro

Este curso se impartirá online: 15 horas de clase online en directo. Se necesita una buena conexión a internet para seguir el curso.

En este curso los participantes:

Obtendrán la información más relevante de conocimiento en paleontología.
Comprenderán las principales características de esta diciplina, y sus relaciones con otros campos de conocimiento, en especial, la Geología.
Comprenderán el valor de la diversidad biológica como parte de la evolución sobre la tierra, y tomarán la responsabilidad consecuente de nuestro éxito como especie.
Evaluarán la diversidad y tamaño de las especies que componían la megafauna sudamericana.
Entenderán la relación entre esta megafauna y la presencia humana en América.
Desarrollarán habilidades relacionadas con el rigor, el esceptismo con cocnocimiento, y la creatividad.

Titulación: Certificado propio del centro

Descuento: Precio reducido para inscripciones hasta el 31 de mayo, 2020. Consultar más opciones de descuentos en la web del curso.

Dirigido a usuarios de microscopía avanzada que deseen obtener mayor rendimiento de sus equipos, mejorar la calidad de las imágenes y obtener resultados cuantitativos de las mismas.

Es un curso fundamentalmente práctico, donde se abordará, entre otros métodos, los procedimientos básicos para el realce y la restauración de las imágenes, la eliminación del ruido de fondo de muestras procedentes de microscopía convencional y confocal, la preparación de máscaras para la cuantificación y el análisis de imagen semiautomático y la reconstrucción tridimensional a partir de secciones ópticas y cortes histológicos.

Todo el software que se utilizará en el curso será libre y se facilitará a los participantes durante el mismo (ImageJ y Fiji).

REQUISITOS
Graduado o Postgraduado en cualquier grado de Ciencias, conocimientos básicos de Estadística y de informática. Ordenador portátil (Windows, Mac, Linux).

Titulación: Propia del centro

Descuento: Precio reducido para inscripciones hasta el 30 de junio, 2020. Para más descuentos consultad la web del curso.

Este curso está orientado a introducir a los participantes en los conceptos básicos de estadística a través de ejemplos pertenecientes a las Ciencias Biológicas. Las clases serán de esencia práctica y sólo se harán exposiciones teóricas con los fundamentos básicos de las técnicas empleadas.

Más que la comprensión del desarrollo matemático de los análisis estadísticos lo que se pretende es dar al participante las herramientas necesarias para resolver problemas o testar hipótesis de los algunos ámbitos de las Ciencias Biológicas, y que entienda conceptualmente para que se puede utilizar cada técnica.

El software que se utilizará en el curso será libre (PAST).

REQUISITOS
Los participantes deben tener un ordenador portátil (Windows, Macintosh) y una buena conexión a internet.

Titulación: Propia del centro

Descuento: Consultar descuentos en la web del curso.

Este curso se centra en la teoría básica del modelado del nicho ecológico de especies y sus metodologías principales. Al final de este curso práctico de 5 días, tendrás la capacidad de realizar modelos de nicho ecológico y comprender sus resultados. Serás capaz de elegir y aplicar la metodología adecuada dependiendo del objetivo de tu estudio y el tipo de datos.

Los modelos de nicho ecológico, también llamados modelos de distribución de especies, de distribución del hábitat, o de envoltura climática, son aproximaciones matemáticas o empíricas al nicho ecológico de una especie, dónde diferentes tipos de variables eco-geográficas (ambientales, topográficas, humanas) son relacionadas con datos fisiológicos o geográficos de una especie, con el objetivo de identificar los factores que limitan y definen el nicho de una especie. Los modelos del nicho ecológico (ENMs por sus siglas en inglés) son cada vez más populares debido a la necesidad de una mayor eficiencia en el diseño e implementación de políticas de conservación.

Este curso será prominentemente práctico, con algunas clases teóricas. Todos los procesos de modelación y cálculos se realizarán en R. Aprenderás a utilizar algoritmos de modelación como Maxent, Bioclim, Domain, regresión logística, y paquetes de R para calcular ENMs como Dismo y sdm. También aprenderás a comparar diferentes modelos de nichos ecológicos con el paquete Ecospat.

El curso está orientado a estudiantes de doctorado y máster, así como otros investigad

Titulación: Propia del centro

Descuento: Precio reducido para inscripciones hasta el 30 de junio, 2020. Consultar otras opciones de descuento en la web del curso.